标签：AI Agent

提示词注入怎么防？AI Agent 的七层防护指南

提示词注入无法只靠一句系统提示词解决。讲清数据与指令隔离、最小权限、工具参数校验、人工确认、输出过滤与持续测试的防护方法。

AI Agent 工具怎么设计？让模型更会调用 API 的实战指南

AI Agent 为什么会选错工具、填错参数？讲清工具命名、描述、参数 Schema、权限与错误返回的设计原则，让 Agent 调用更稳定。

AI 红队测试怎么做？上线前发现模型与 Agent 的风险

AI 红队测试是什么？如何用对抗性问题、越权工具调用和敏感数据场景测试模型，建立可重复的安全评估流程。

LLM 可观测性是什么？如何看懂 AI 应用为什么出错

AI 应用回答变差时，如何知道是模型、提示词、检索还是工具的问题？讲清 LLM 可观测性该记录什么、如何追踪调用链与控制成本。

AI 自动化怎么防止误操作？从权限到人工确认的安全指南

AI 自动化为什么会放大错误？讲清最小权限、审批节点、幂等、审计日志与回滚设计，让 Agent 和工作流既省时间又不失控。

什么是多智能体系统？多个 AI 如何分工协作

多智能体系统是什么？它和一个 AI Agent 有何区别，常见的规划、执行、审查分工怎么设计，以及为什么更多 Agent 不一定更好。

什么是上下文工程？让 AI 在正确资料下完成任务

上下文工程是什么？它和提示词工程有何区别，如何选择、压缩和组织模型输入，以及为什么“给得更多”不一定让 AI 做得更好。

什么是 AI 记忆？聊天机器人为什么会“记得你”

AI 记忆是什么？短期上下文、长期记忆和 RAG 有何区别，为什么“记得更多”不一定更聪明，以及怎样让 AI Agent 的记忆更可靠。

n8n 是什么？零代码搭 AI 自动化工作流入门

n8n 怎么用？从触发器、节点到 AI Agent，讲清工作流的搭建逻辑、云端和自托管怎么选，以及新手最常见的自动化踩坑。

MCP 是什么？让 AI 连上你的工具和数据

AI 光会聊天不够，还得能读你的文件、查你的数据库。MCP（模型上下文协议）是什么、解决了什么问题、和 Agent 与函数调用有何区别，一文讲清。

AI Agent 是什么？一文讲清智能体的原理与能力边界

AI Agent 和普通聊天机器人有什么区别？用最直白的方式讲清智能体的核心组成、工作流程、典型应用，以及现阶段的真实局限。